GPT (Generative Pre-trained Transformer) представляет собой нейронную сеть, обученную на огромном объеме текстовых данных. Она способна генерировать текст, имитируя стиль и содержание входных данных. При формулировании запроса, GPT анализирует входные слова и пытается предсказать следующее слово или фразу на основе своего обучения. Чат-боты на основе GPT способны создавать связный текст, отвечая на вопросы и выполняя задачи Как работает ChatGPT
Prompt (Промпт) - это короткое начальное предложение или фраза, которую пользователь предоставляет чату GPT, чтобы получить ответ на запрос. Правильное формулирование промпта имеет большое значение, поскольку определяет контекст и направление, в котором будет сгенерирован ответ. Четкий и информативный prompt помогает получить более точные и релевантные ответы от модели. Что такое Prompt
Некоторые примеры использования чата GPT в IT-сфере
Чтение и объяснение ошибок, в том числе и 1СChatGPT читает и понимает сообщения об ошибках, которые возникают в программных продуктах на платформе 1С. При возникновении ошибки, разработчик или системный администратор передает текст ошибки умному помощнику, затем чат анализирует контекст и объясняет возможные причины и решения проблемы. Это позволит сэкономить время разработчиков и ускорить процесс устранения ошибок.
Краткое summary из запроса клиента При обработке задач и обращений клиентов, команды поддержки могут использовать чат GPT для создания краткого описания сути обращения. Сотрудник поддержки или разработчик предоставляет полное сообщение или описание проблемы, и GPT автоматически сгенерирует краткое и информативное резюме. Это позволит быстрее понимать суть проблемы и принимать соответствующие меры.
Написание статей для базы знаний Для команды поддержки ChatGPT будет полезным в роли автора информативных статей и инструкций, которые будут добавлены в базу знаний. Пользователи задают интересующие вопросы, и GPT генерирует подробные ответы, инструкции, которые затем используются для создания структурированных и понятных материалов для базы знаний.
Написание кода, объяснение и оптимизацияЧат способен генерировать код на любом языке программирования. Однако, пока что допускает ошибки или создает код, который требует некоторой доработки. Сгенерированный результат следует внимательно проверять и тестировать перед использованием в реальных проектах. Тем не менее чат способен объяснить базовые вещи и подкинуть идею по оптимизации предоставленной части кода.
Как формировать запрос
GPT стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни, способной предоставлять информацию и решать разнообразные задачи. Однако эффективное взаимодействие с чат-ботами требует умения формулировать запросы. Рассмотрим 5 правил для качественной формулировки запросов к ChatGPT и предоставим примеры хороших и плохих запросов для каждого критерия.
1
Определить роль чат-бота
Хороший запрос: "Пожалуйста, посоветуйте чат-бота для автоматизации заказов в интернет-магазине."
Плохой запрос: "Расскажите о чат-ботах."
2
Использовать слова в повелительном наклонении
Хороший запрос: "Покажите, как настроить уведомления о новых сообщениях."
Плохой запрос: "Мне бы хотелось узнать, как настроить уведомления о новых сообщениях."
Разница между этими примерами заключается в следующем:
В хорошей формулировке с использованием повелительного наклонения ("Покажите") пользователь явно указывает на желаемое действие, которое он хочет, чтобы чат-бот выполнил. Это помогает боту понять, что именно нужно сделать.
В плохой формулировке без повелительного наклонения ("Мне бы хотелось узнать") пользователь выражает свой интерес, но не указывает на конкретное действие, которое он хочет выполнить. Это может вызвать путаницу в том, каким образом чат-бот должен помочь.
3
Использовать ключевые слова по теме
Хороший запрос: "Как оптимизировать производительность базы данных MySQL?"
Плохой запрос: "Расскажите о базах данных."
4
Конкретизировать и уточнять контекст
Хороший запрос: "Какие настройки безопасности следует применить к веб-серверу Apache на Ubuntu?"
Плохой запрос: "Как обеспечить безопасность веб-сервера?"
5
Не использовать абстракции
Хороший запрос: "Какие шаги нужно выполнить при разработке архитектуры микро-сервисов?"
Плохой запрос: "Расскажите о паттернах проектирования."
Взаимодействие с ChatGPT становится все более популярным в IT сфере. Однако качество полученных ответов напрямую зависит от того, насколько точно и ясно вы сформулируете запрос. Определение роли чат-бота, использование повелительного наклонения, ключевых слов, конкретизация контекста и избегание абстракций – все это ключевые моменты для эффективного взаимодействия с чатом GPT. Следуя этим рекомендациям, вы сможете получать наилучшие результаты от использования этой мощной технологии в IT сфере. Вывод
Вот пример запроса, который помог нам написать данную статью. Тем не менее, немного, но пришлось доработать итоговый текст.