Обновление "Универсальное удаление данных из 1С" релиз 1.0.0.7

Новость

23.06.2022

Время на чтение: ~1 мин

Исправление ошибок

Доработан механизм удаления объектов, увеличено качество отслеживания связей удаляемых объектов, что сохраняет ссылочную целостность конфигурации.

Обновление устанавливается на любую версию.

Скачать обновления вы можете на нашем сайте предварительно авторизовавшись, используя Ваш логин и пароль, далее зайти в меню "Техподдержка > Личный кабинет" и скачать необходимые обновления.

Подписаться на новости
Продлить обновления для "Универсальное удаление данных из 1С"

Глазачев Максим

Программист компании Софтонит

Теги

Загрузка...

Рекомендуем почитать

Статьи Как из конфигурации 1С:Предприятия получить доступ к пользователям, элементам инфоблока и прочего с сайта Битрикс?

Не так давно столкнулся с необходимостью получать данные пользователей/инфоблоков и т.д. с сайта Битрикс в конфигурации 1С:Предприятие и... Ничего толкового не нашел... Есть возможность скачать и поставить монстра, целую подсистему для обмена 1С с сайтом Битрикс, а вот сделать какую-нибудь примитивную разовую загрузку данных с сайта в 1С такого нет...
Пришлось разбираться самостоятельно. Приведем код как скрипта на PHP, так и код обработки в 1С.

Статьи Скорость сложения строк большой длины в 1С разными методами (конкатенация строк)

Как известно в 1С со строковыми переменными часто приходится работать в режиме добавления строк в одну переменную.
Когда строка небольшой длины, все происходит достаточно быстро и можно работать вот так:

Строка1 = "Привет";
Строка2 = "мир!";
Результат = Строка1 + Строка2;

И все замечательно ровно до того момента, когда эти строки не становятся большими... Тогда скорость работы значительно падает.
Мы провели небольшие замеры производительности и выносим их на суд общественности.

Статьи Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

Наша команда занимается созданием ПО для IT‑специалистов — программу «Управление IT‑отделом 8». В ней есть блок для работы с заявками от клиентов и обширная база знаний. Возникла идея: интегрировать нейросети для автоматической обработки тикетов. Кейс прост:

Прилетает тикет от клиента > Нейросеть смотрит в базу знаний и готовит ответ > IT‑специалист либо использует ответ нейросети, либо нейросеть отвечает автоматически.

Для реализации такого функционала необходимо обучить AI‑модель на нашей базе знаний, а это требует качественного извлечения текста из различных документов. Эта статья посвящена первому этапу этого процесса — созданию API для извлечения текстовых данных из файлов любых форматов, что критически важно для эффективной работы с Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

Для тех, кто хочет сразу увидеть результат, вот ссылка на GitHub.

0 / 0