Обновление "Универсальное удаление данных из 1С" релиз 1.0.0.6

Новость

20.06.2022

Время на чтение: ~1 мин

Исправление ошибок

Исправлен поиск регистров при удалении, теперь записи регистра расчёта очищаются.
Исправлена ошибка при работе в монопольном режиме на управляемых формах.

Обновление устанавливается на любую версию.

Скачать обновления вы можете на нашем сайте предварительно авторизовавшись, используя Ваш логин и пароль, далее зайти в меню "Техподдержка > Личный кабинет" и скачать необходимые обновления.

Подписаться на новости
Продлить обновления для "Универсальное удаление данных из 1С"

Глазачев Максим

Программист компании Софтонит

Теги

Загрузка...

Рекомендуем почитать

Статьи Как из конфигурации 1С:Предприятия получить доступ к пользователям, элементам инфоблока и прочего с сайта Битрикс?

Не так давно столкнулся с необходимостью получать данные пользователей/инфоблоков и т.д. с сайта Битрикс в конфигурации 1С:Предприятие и... Ничего толкового не нашел... Есть возможность скачать и поставить монстра, целую подсистему для обмена 1С с сайтом Битрикс, а вот сделать какую-нибудь примитивную разовую загрузку данных с сайта в 1С такого нет...
Пришлось разбираться самостоятельно. Приведем код как скрипта на PHP, так и код обработки в 1С.

Статьи Скорость сложения строк большой длины в 1С разными методами (конкатенация строк)

Как известно в 1С со строковыми переменными часто приходится работать в режиме добавления строк в одну переменную.
Когда строка небольшой длины, все происходит достаточно быстро и можно работать вот так:

Строка1 = "Привет";
Строка2 = "мир!";
Результат = Строка1 + Строка2;

И все замечательно ровно до того момента, когда эти строки не становятся большими... Тогда скорость работы значительно падает.
Мы провели небольшие замеры производительности и выносим их на суд общественности.

Статьи Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

Наша команда занимается созданием ПО для IT‑специалистов — программу «Управление IT‑отделом 8». В ней есть блок для работы с заявками от клиентов и обширная база знаний. Возникла идея: интегрировать нейросети для автоматической обработки тикетов. Кейс прост:

Прилетает тикет от клиента > Нейросеть смотрит в базу знаний и готовит ответ > IT‑специалист либо использует ответ нейросети, либо нейросеть отвечает автоматически.

Для реализации такого функционала необходимо обучить AI‑модель на нашей базе знаний, а это требует качественного извлечения текста из различных документов. Эта статья посвящена первому этапу этого процесса — созданию API для извлечения текстовых данных из файлов любых форматов, что критически важно для эффективной работы с Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

Для тех, кто хочет сразу увидеть результат, вот ссылка на GitHub.

0 / 0