Блог

Больше года мы работали над новой редакцией «Управление IT-отделом», и сегодня готовы впервые показать результат — версию 4.0. Это не просто обновление, а полное переосмысление ключевых механик продукта. Мы отказались от устаревших решений, чтобы сделать вашу ежедневную работу проще, прозрачнее и быстрее.

В этой статье мы честно расскажем, почему пошли на такие глубокие изменения и какую выгоду вы получите от каждого из них.

Работа системным администратором в крупной международной строительной компании – это всегда вызов. Особенно когда ваш "офис" развернут посреди поля, а ответственность за все IT-оборудование лежит на вас. Моя история – о боли, знакомой многим IT-шникам, и о найденном решении.

В этом обновлении: Запись страниц базы знаний ускорена на 30% благодаря отказу от использования внешней компоненты RegEx. Восстановлено корректное формирование отчёта «Ведомость по списаниям» — теперь учитываются документы «Наряды на работы».

В этом обновлении: Новый тип записи 'Заметка' в разделе 'Логины и пароли'. Дополнительная информация о клиентах в мастере регистрации. Отображение всех характеристик в карточке номенклатуры на местах хранения.

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

Наша команда занимается созданием ПО для IT‑специалистов — программу «Управление IT‑отделом 8». В ней есть блок для работы с заявками от клиентов и обширная база знаний. Возникла идея: интегрировать нейросети для автоматической обработки тикетов. Кейс прост:

Прилетает тикет от клиента > Нейросеть смотрит в базу знаний и готовит ответ > IT‑специалист либо использует ответ нейросети, либо нейросеть отвечает автоматически.

Для реализации такого функционала необходимо обучить AI‑модель на нашей базе знаний, а это требует качественного извлечения текста из различных документов. Эта статья посвящена первому этапу этого процесса — созданию API для извлечения текстовых данных из файлов любых форматов, что критически важно для эффективной работы с Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

Для тех, кто хочет сразу увидеть результат, вот ссылка на GitHub.

Разработчики 1С часто используют мониторы с большим разрешением и при использовании на таких мониторах не очень удобно использовать 1C:EDT. Значки и кнопки выглядят слишком мелко, что конечно же не очень удобно.

В этом обновлении: добавлены поля с НДС в договоры, увеличено отображение количества звонков в заданиях, улучшен отчет 'Трудозатраты', исправлены ссылки в Базе знаний и синхронизация мобильных комментариев.

Привет, читатели!

Кому из нас не знакома ситуация, когда «горит» вообще всё и сразу? Кажется, что каждая задача кричит: «Сделай меня первой!» И вот тут‑то и возникает ступор: за что хвататься, с чего начать? Методик приоритизации существует великое множество — от простой и понятной матрицы Эйзенхауэра до запутанных фреймворков вроде WSJF. Но как во всем этом разобраться и не утонуть в бесконечных таблицах и формулах?

Меня зовут Барилко Виталий, я разработчик / директор / главный идеолог программы Управление IT‑отделом 8. Я работаю в компании Софтонит. В этой статье я постараюсь простым языком рассказать о самых популярных подходах к приоритизации задач. Мы разберем их плюсы и минусы, посмотрим на реальные примеры и, надеюсь, вы найдете тот инструмент, который будет вам полезным и поможет навести порядок в бэклоге, а также сделать процесс приоритизации четким и понятным.

Обновления: В телефонию добавлена возможность открывать дополнительную вкладку регистрации входящего звонка, реализовано автоматическое внесение даты поступления в карточки номенклатуры, устранены проблемы с показом доступного пространства базы знаний и установкой статуса «Просмотрено» в заданиях.

Обновления: Новые инструменты облегчают пользователям переход по внутренним и внешним ссылкам базы знаний. Адаптация базы знаний для разных платформ, включая Linux и мобильные устройства. Оптимизированы производительность и стабильность базы знаний благодаря устранению технических проблем.