Обновление "Управление IT-отделом 8" релиз 3.1.14.6

Новость

08.09.2022

Время на чтение: ~1 мин

Исправление ошибок

В документе «Причина отклонения от графика» при печати «Заявление на отпуск» исправлено некорректное подсчитывание дней отпуска, также при печати «Заявление на отпуск без содержания» добавлен подсчет времени с учетом графика работы.
Отключено отображение отчетов электронных подписей начиная с версии платформы 8.3.20.1914, которые отображались во всех объектах конфигурации, но никак небыли связанны с ними. (Документ «Задания», Справочник «Комментарии» и т.п.)
В работе регламентных заданий, отвечающих за обработку событий функционала электронных писем было замечано некорректное поведение, которое было связано с неправильной загрузкой писем с почтового ящика. Данная проблема была исправлена.

Обновление устанавливается на версии: 3.1.12.11, 3.1.13.1, 3.1.13.2, 3.1.13.3, 3.1.13.4, 3.1.13.5, 3.1.13.6, 3.1.13.7, 3.1.13.8, 3.1.14.1, 3.1.14.2, 3.1.14.3, 3.1.14.4, 3.1.14.5, сервер лицензирования 1.0.0.19.

Скачать обновления вы можете на нашем сайте предварительно авторизовавшись, используя Ваш логин и пароль, далее зайти в меню "Техподдержка > Личный кабинет" и скачать необходимые обновления.

Подписаться на новости
Продлить обновления для "Управление IT-отделом 8"

Изображение автора статьи

Барилко Виталий

Основатель и директор по развитию Софтонит. Практикующий руководитель разработки. Эксперт в области автоматизации техподдержки

Теги

причины отклонения от графика письмо

Загрузка...

Рекомендуем почитать

Обложка рекомендуемой записи

Статьи Электронная почта как средство ведение учета обращений

Продолжение поисков альтернативных способов учета обращений клиентов для компаний, которые занимаются сервисным обслуживанием. Рассмотрим настройку почтовой программы для работы технической поддержки, а также раскроем основные минусы этого подхода.

Статьи Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

Наша команда занимается созданием ПО для IT‑специалистов — программу «Управление IT‑отделом 8». В ней есть блок для работы с заявками от клиентов и обширная база знаний. Возникла идея: интегрировать нейросети для автоматической обработки тикетов. Кейс прост:

Прилетает тикет от клиента > Нейросеть смотрит в базу знаний и готовит ответ > IT‑специалист либо использует ответ нейросети, либо нейросеть отвечает автоматически.

Для реализации такого функционала необходимо обучить AI‑модель на нашей базе знаний, а это требует качественного извлечения текста из различных документов. Эта статья посвящена первому этапу этого процесса — созданию API для извлечения текстовых данных из файлов любых форматов, что критически важно для эффективной работы с Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

Для тех, кто хочет сразу увидеть результат, вот ссылка на GitHub.

Обложка рекомендуемой записи

Статьи Как на больших мониторах в 1C:EDT увеличить размер иконок и кнопок?

Разработчики 1С часто используют мониторы с большим разрешением и при использовании на таких мониторах не очень удобно использовать 1C:EDT. Значки и кнопки выглядят слишком мелко, что конечно же не очень удобно.

0 / 0